Uso de IA para fiscalizar vestibular obriga 58 mil candidatos a refazer prova

Decisão foi tomada após investigação apontar a necessidade de confirmar o desempenho dos candidatos aprovados em exame monitorado por IA

Vestibular – A Universidade Nacional Autônoma do México (UNAM) aplicará uma nova prova presencial para cerca de 58 mil candidatos após um sistema de inteligência artificial utilizado para monitorar o vestibular levantar suspeitas de fraude em larga escala. A decisão foi tomada depois que uma comissão independente analisou os resultados do processo seletivo e recomendou uma nova avaliação para confirmar as notas obtidas no exame remoto.

A inteligência artificial tem sido incorporada a diferentes atividades, incluindo a fiscalização de provas realizadas à distância. No caso da UNAM, porém, a tecnologia não conseguiu garantir a confiança esperada no processo seletivo. Em vez de reforçar a segurança da avaliação, o sistema gerou questionamentos sobre a legitimidade dos resultados, levando a universidade a determinar a reaplicação da prova para aproximadamente um terço dos participantes.

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Considerada a maior e uma das mais prestigiadas universidades da América Latina, a UNAM reúne anualmente centenas de milhares de candidatos em seu vestibular. Em 2026, cerca de 160 mil estudantes participaram do processo seletivo.

Embora a instituição disponibilize pouco mais de 50 mil vagas, mais da metade delas é destinada automaticamente a alunos oriundos de escolas preparatórias ligadas à própria universidade. As aproximadamente 22 mil vagas restantes são disputadas pelos candidatos com melhor desempenho no vestibular, tornando a seleção altamente concorrida.

Para viabilizar a aplicação remota da prova, a universidade utilizou duas tecnologias. A primeira foi o LockDown Browser, desenvolvido pela empresa Respondus, que impede o uso de outros aplicativos, a abertura de páginas da internet e a execução de funções externas durante o exame.

A segunda ferramenta consistiu em um sistema de monitoramento por inteligência artificial desenvolvido pela empresa Territorium. Utilizando a webcam dos candidatos, o software analisava comportamentos considerados suspeitos em busca de sinais de cola ou outras irregularidades ao longo da prova. A expectativa era assegurar a integridade do vestibular mesmo sem a realização presencial.

Após a divulgação dos resultados, entretanto, começaram a surgir dúvidas sobre a confiabilidade do processo.

Nos cinco vestibulares anteriores, apenas cerca de 0,9% dos candidatos haviam alcançado notas iguais ou superiores a 110 pontos. Na edição fiscalizada por inteligência artificial, esse percentual subiu para 5,5%, diferença que chamou a atenção de estudantes, professores e especialistas.

Durante manifestações realizadas no campus da universidade, participantes chegaram a entoar o slogan: “Exigimos honestidade, não inteligência artificial”.

Segundo especialistas, uma parcela significativa dos candidatos pode ter conseguido burlar o sistema de monitoramento utilizado durante o exame.

Diante da repercussão, a UNAM instituiu uma comissão independente para investigar o caso. Após analisar os resultados, o grupo concluiu que seria necessário aplicar uma nova prova para confirmar as notas dos candidatos aprovados por meio do vestibular remoto.

A recomendação também contempla estudantes cujas pontuações seriam suficientes para garantir uma vaga em qualquer vestibular realizado entre 2021 e 2025. Com isso, aproximadamente 58 mil candidatos terão de refazer o exame, que desta vez será realizado exclusivamente de forma presencial.

O episódio evidencia os desafios da aplicação da inteligência artificial na fiscalização de exames. Embora sistemas automatizados sejam capazes de identificar determinados comportamentos considerados suspeitos, ainda enfrentam limitações para impedir fraudes mais sofisticadas ou diferenciar ações legítimas de tentativas reais de cola.

O caso da UNAM também reforça que, em processos seletivos de grande impacto, a credibilidade da avaliação permanece tão importante quanto a tecnologia empregada em sua supervisão. Em vez de consolidar o uso da inteligência artificial na fiscalização do vestibular, a experiência levou a universidade a retomar o modelo tradicional, com uma prova presencial para confirmar quais candidatos conquistaram uma vaga.

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(Com informações de Gizmodo)
(Foto: Reprodução/Magnific/Imagem gerada por IA)

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