IA criada na USP – Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar dentes e apontar sinais de cárie em radiografias odontológicas. Criada na unidade em Ribeirão Preto, a tecnologia foi desenvolvida para apoiar dentistas na interpretação das imagens e pode contribuir para agilizar avaliações e aumentar a precisão das análises.

O sistema é resultado da parceria entre especialistas em computação da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) e profissionais da Faculdade de Odontologia da USP. O projeto reúne cerca de 30 pesquisadores do grupo InReDD, voltado ao desenvolvimento de soluções digitais para a odontologia.

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A ferramenta utiliza redes neurais convolucionais e foi treinada a partir de milhares de radiografias analisadas previamente por especialistas. A proposta não é substituir o cirurgião-dentista, mas fornecer uma avaliação complementar que possa auxiliar tanto no diagnóstico quanto no planejamento dos tratamentos.

Como funciona a inteligência artificial

Para desenvolver o sistema, os pesquisadores reuniram uma grande quantidade de radiografias acompanhadas de avaliações realizadas por especialistas. Esse conjunto de informações é utilizado como referência durante o treinamento, permitindo que o modelo associe padrões identificados nas imagens às alterações que deve reconhecer.

A arquitetura escolhida é baseada em redes neurais convolucionais, um tipo de estrutura voltada ao processamento de informações visuais. Alessandra Alaniz Macedo, professora da área de Ciências da Computação da FFCLRP e uma das coordenadoras do projeto, explica que esse modelo é adequado para tarefas que envolvem imagens, como as radiografias odontológicas.

Durante o treinamento, o sistema compara as próprias previsões com as avaliações feitas anteriormente pelos especialistas. Quando identifica diferenças, modifica seus parâmetros para diminuir os erros. O processo é repetido para aprimorar gradualmente a capacidade da ferramenta de localizar alterações nas radiografias.

O desenvolvimento, porém, envolve etapas que vão além da programação. A escolha e preparação dos dados, o treinamento e a avaliação dos resultados também integram o trabalho científico realizado pelos pesquisadores da área de computação.

IA como apoio ao dentista

No ambiente clínico, uma das aplicações estudadas pelo grupo é utilizar a inteligência artificial como uma ferramenta complementar à análise realizada pelo dentista. O sistema pode auxiliar na identificação de problemas e também no planejamento de casos clínicos.

A proposta do projeto não se limita às radiografias. De acordo com a equipe, ferramentas de inteligência artificial também podem ser utilizadas em tarefas administrativas de consultórios, incluindo agendamento, respostas a dúvidas simples e elaboração de materiais de comunicação destinados aos pacientes.

Apesar dos resultados considerados promissores, os pesquisadores ressaltam que a tecnologia ainda não deve substituir o profissional. Um dos desafios está na dificuldade de compreender completamente como determinados modelos de inteligência artificial chegam às conclusões apresentadas, característica frequentemente relacionada ao conceito de “caixa-preta”.

Camila Tirapelli, professora da Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto e coordenadora do projeto ao lado de Alessandra Macedo, ressalta que nenhum sistema de inteligência artificial é infalível. Dessa forma, cabe ao profissional interpretar os resultados e decidir qual conduta clínica deve ser adotada.

Outro fator determinante é a qualidade dos dados utilizados no treinamento. Segundo Tirapelli, informações inadequadas podem fazer com que a ferramenta reproduza erros presentes no material usado para seu desenvolvimento. Por isso, a colaboração entre especialistas em saúde e computação é considerada importante para a criação de modelos mais confiáveis.

Tecnologia também pode apoiar pesquisas

Para os pacientes, a expectativa é que ferramentas como essa contribuam para diminuir o tempo de determinadas avaliações e auxiliar na obtenção de diagnósticos mais precisos.

Na pesquisa científica, a possibilidade de analisar grandes volumes de radiografias pode facilitar a identificação de padrões entre diferentes populações e contribuir para estudos epidemiológicos relacionados à saúde bucal.

As soluções desenvolvidas pelo InReDD são direcionadas a diferentes públicos, incluindo dentistas, radiologistas e pesquisadores. Embora os resultados obtidos até o momento sejam considerados promissores, os sistemas continuam em processo de aprimoramento antes de uma utilização mais ampla na prática clínica.

Pesquisa reúne especialistas de diferentes áreas

O projeto é desenvolvido por meio da colaboração entre duas unidades da USP em Ribeirão Preto e envolve pesquisadores, estudantes e professores em diferentes níveis de formação. A equipe conta com graduandos, mestrandos, doutorandos, um mestre, um pesquisador de pós-doutorado e docentes das áreas participantes.

A iniciativa também recebe financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). O projeto que originou a ferramenta busca aproximar inteligência artificial e odontologia por meio da chamada fusão multimodal, ampliando as possibilidades de utilização da computação na saúde bucal.

Para Alessandra Macedo, reunir diferentes funcionalidades em uma única solução é um dos diferenciais do trabalho. A iniciativa já resultou em pesquisas acadêmicas, dissertações e teses, além de um produto tecnológico cujo código foi registrado pela USP.

Os pesquisadores pretendem continuar aprimorando as ferramentas e expandir suas aplicações. A perspectiva do grupo é que a inteligência artificial seja incorporada à odontologia como um recurso complementar, enquanto a interpretação dos resultados e as decisões clínicas permanecem sob responsabilidade do profissional.

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(Com informações de Olhar Digital)
(Foto: Reprodução/Magnific)