Cientistas criam sistema de navegação para drones baseado em abelhas

Pesquisadores holandeses desenvolvem sistema que permite a drones retornar ao ponto de origem sem GPS, utilizando uma estratégia inspirada na navegação natural das abelhas

Navegação – Um grupo de cientistas da Universidade de Tecnologia de Delft, na Holanda, desenvolveu um sistema de navegação que permite a drones localizar o caminho de volta ao ponto de partida sem utilizar GPS, mapas digitais ou computadores de alta capacidade. A tecnologia, chamada Bee-Nav, foi inspirada na forma como as abelhas se orientam durante seus deslocamentos.

A proposta surgiu da observação do comportamento desses insetos, conhecidos por percorrer distâncias de até 3 quilômetros em busca de alimento e retornar à colmeia com grande precisão. De acordo com informações do portal New Atlas, a façanha chama atenção porque é realizada por animais com cérebros menores que uma semente de gergelim, capazes de executar tarefas de navegação que ainda representam desafios para sistemas tecnológicos modernos.

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O Bee-Nav reproduz parte dessa estratégia natural. Em vez de depender de mapas detalhados ou sinais de satélite, o sistema utiliza referências visuais captadas pelo próprio drone para orientá-lo durante o voo e no retorno ao local de origem.

Os pesquisadores realizaram testes em ambientes internos e externos, incluindo trajetos superiores a 600 metros. Um dos diferenciais do sistema está na baixa demanda por recursos computacionais. Enquanto métodos convencionais exigem grande capacidade de processamento e armazenamento, o Bee-Nav opera com redes neurais extremamente compactas.

Em alguns experimentos, a tecnologia funcionou utilizando apenas 3,4 KB de memória. Nos testes mais avançados, esse consumo chegou a 42 KB, quantidade considerada muito pequena quando comparada aos sistemas normalmente empregados em navegação autônoma.

Para reproduzir o comportamento das abelhas, o drone realiza inicialmente um breve voo de reconhecimento ao redor do ponto de partida. Durante esse processo, registra imagens panorâmicas da área, que são utilizadas para alimentar uma rede neural responsável por estimar a direção e a distância até a base.

Além dessas referências visuais, o sistema emprega dados de deslocamento para acompanhar o percurso realizado. Segundo os pesquisadores, mesmo quando ocorrem erros acumulados nessas estimativas de movimento, o Bee-Nav continua sendo capaz de identificar marcos visuais úteis para a navegação.

Os resultados mais consistentes foram obtidos em grandes ambientes fechados. Em hangares de aeronaves, por exemplo, o sistema registrou sucesso em todos os testes realizados, permitindo que os drones retornassem corretamente ao ponto de origem.

Nos experimentos em áreas externas, os pesquisadores encontraram dificuldades adicionais. A ação do vento reduziu a taxa de sucesso para cerca de 70%, principalmente porque a inclinação da aeronave alterava a forma como ela percebia visualmente o ambiente ao redor.

Mesmo assim, os responsáveis pelo projeto avaliam que a tecnologia possui potencial para aplicações em locais onde o GPS apresenta limitações ou não está disponível. Entre as possibilidades de uso estão o monitoramento agrícola em estufas, inspeções industriais, operações logísticas em armazéns, monitoramento ambiental e missões realizadas por enxames de drones.

Como exige pouca memória e reduzido poder de processamento, o Bee-Nav também pode ser incorporado a drones menores e mais leves, ampliando a segurança em operações realizadas próximas a pessoas.

Além das aplicações na robótica, os cientistas destacam que o projeto pode contribuir para o estudo da própria biologia das abelhas. Ao reproduzir artificialmente os mecanismos de navegação desses insetos, torna-se possível compreender melhor como organismos com cérebros tão pequenos conseguem executar tarefas complexas de orientação espacial.

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(Com informações de Olhar Digital)

(Foto: Reprodução/Magnific/Imagem gerada com IA)

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